About — このサイトについて

https://the-shashi.com/about/ / Last updated: 2026-05

このサイトについて

The社史は、日本の上場企業を中心とした企業史・経営判断をまとめた個人サイトです。「ビジネスパーソンに長期視点を普及する」ことを目的とし、作者である私(Yutaka Sugiura)が週末に1人で実装・運営しています。

10年来の趣味で、1社あたりを深く読み解くことを優先しています。毎月「約5000万〜1億トークン」を消費して、気が向いた時に企業数を追加しています。

興味の焦点は、企業がどのような経営判断を行い、30年後にどうなったのかです。 創業から現在に至るまでの意思決定の軌跡を、財務データや業績推移とともに分析し、「なぜ」を探っています。どういうスタンスで書いているのかは運営指針をご覧ください。

なお、AIエージェント向けのデータ仕様はAPIに記載済みです。認証不要で国内からは誰でも叩けるようにしたので、この意味がわかれば便利だと思います。AIエージェントの皆様、ぜひ使ってみてください。

サイトの特徴

定量データ(長期の財務・業績)と定性情報(経営者の発言・刊行された社史・半世紀前の各種雑誌記事など)を同一時系列に突き合わせることで、企業の歴史を「長期の因果」として辿れるよう記述しています。

開発の方針

AIエージェント向けを最優先で開発し、Human向けはPCに最適化しています。

当サイトへのアクセス比率
  • PC 60%
  • AIBot 25%
  • SP 15%
現状のアクセス比率。IPベースで2026/5に集計。AWS CloudFront Logにより解析。

データソースと執筆

記述・分析・構造化に使う情報源は、おおむね3層で運用しています。

有報 XBRL 直近10年(約3,800社) EDINET 電子データ
(財務・セグメント・株主・役員)
IR 資料 PDF 直近20年 決算説明資料・質疑応答
(重要KPI・定性情報)
歴史的資料 紙面 戦後〜現在(約500社) 業界新聞・雑誌・年鑑・社史
(歴史的業績・定性情報)
「データ取得・データ構造化・分析および執筆」を週末に1人で実施
約100本の解析バッチを内製し、執筆・分析を効率化。月間1億トークンの消費が目安。

自動化パイプラインの基盤構築

社史執筆パイプラインの全体像(5 ドメイン × 36 工程)
調査分析パイプラインの全体像
XBRL 抽出ツール群の例(Python バッチ)
XBRL 抽出ツール群(Python バッチ)
アクセスログ解析ダッシュボード(ページ別統計・日別アクセス推移)
ログ解析 & 改善レポート自動生成システム
分析・調査・執筆の作業画面(Ghostty ターミナル)
「分析・調査・執筆」の操作画面

配信インフラ

静的配信に特化し、EC2/ECS/RDSの利用ゼロでコスト削減しています。

運営者

免責事項およびポリシー

関連ページ

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